Istituzioni di Matematica e Statistica - Informazione Scientifica sul Farmaco

 

Anno accademico 2013/2014

Docente
Dott. Giuseppe De Donno (Titolare del corso)
Corso di studi
[f003-c302] laurea i^ liv. in informazione scientifica sul farmaco - a torino
Anno
1° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
5
 
 

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti i metodi fondamentali per il calcolo delle probabilità e l’analisi statistica di risultati sperimentali.
requisiti: Nozioni di matematica : funzioni elementari, equazioni e disequazioni, rappresentazione cartesiana di punti e rette.
 

Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti devono acquisire da una parte la conoscenza dei metodi di base per il calcolo delle probabilità e l'analisi statistica di dati sperimentali, dall'altra la capacità di applicarli alla risoluzione di semplici problemi.
 

Programma

Statistica descrittiva: classificazione dei dati,
sintesi e rappresentazione dei dati mediante tabelle, istogrammi, poligoni di
frequenza, diagrammi. Misure di posizionamento e di dispersione.
Calcolo combinatorio: I principali strumenti del calcolo combinatorio 
quali disposizioni (semplici e con ripetizione), permutazioni 
(semplici e con ripetizione), combinazioni semplici.
Probabilità: concezioni classica, frequentista, soggetivista.
Presentazione assiomatica della probabilità.
Distribuzioni teoriche: binomiale, di Poisson e
normale. 
Statistica descrittiva: classificazione dei dati,
sintesi e rappresentazione dei dati mediante tabelle, istogrammi, poligoni di
frequenza, diagrammi. Misure di posizionamento e di dispersione.
Campionamento e inferenza statistica: distribuzione
campionaria della media.  Inferenza sulla
media per mezzo dell’intervallo di confidenza e del test di ipotesi.
Distribuzione t di Student. Confronto fra due o piu` medie. Inferenza sulle
proporzioni. Tabelle di contingenza e test Chi-quadrato.


Correlazione e regressione: covarianza e coefficiente
di correlazione. Inferenza sul coefficiente di correlazione. Regressione
lineare. Coefficienti della retta di regressione campionaria. Valutazione del
modello lineare. Regressione non lineare: trasformazioni logaritmiche e
logistiche.  
 

Testi consigliati e bibliografia

M. Pagano e K. Gauvreau, Biostatistica, Idelson-Gnocchi, Napoli, 2003.
V. Demichelis, A. Ziggioto, Lezioni di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 36, http://www.dm.unito.it
V. Demichelis, A. Ziggioto, Esercizi di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 37, http://www.dm.unito.it
TESTI DI CONSULTAZIONE
P. Armitage, Statistica Medica, Mc Graw Hill Libri Italia, 1996.
L.L. Cavalli Sforza, Analisi statistica per medici e biologi, Bollati Boringhieri, Torino, 1979
T. Colton, Statistica in Medicina, Piccin, Padova, 1979.
 

Note

L’esame prevede una prova scritta completa di esercizi e domande di teoria.
 
Ultimo aggiornamento: 23/10/2009 17:38
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